大数据分析SaaS

案例介绍

大数据应用背景

随着各个业务系统的不断增加,以及各业务系统数据量不断激增,IT数据支撑方的工作变得越来越复杂。主要问题如下:

 多数据源整合

数据来自多个不同的业务系统,需要对接各种数据源并整合成统一数据仓库

 数据体量大

积累的数据越来越多,数据体量越来越大,但对数据分析的要求越来越高

 数据二次加工

获取到源数据后,往往都要再对数据进行清洗、删减、计算等二次加工操作

大数据分析架构图

基于大数据引擎的直连模式和本地模式,可支撑BI数据分析的各种应用场景。

零售行业应用

金融行业应用

大健康行业应用

物流行业应用

教育行业应用